Clasificador difuso para diagnóstico de enfermedades

  • Juan A. Contreras Corporación Universitaria Rafael Núñez
  • Laura B. Martinez Corporación Universitaria Rafael Núñez
  • Yuliana V. Puerta Corporación Universitaria Rafael Núñez
Palabras clave: Dermatología, diabetes, identificación difusa, mínimos cuadrados recursivos

Resumen

En este artículo se presenta la aplicación de un nuevo método de identificación difusa para resolver problemas de clasificación. El modelo o clasificador difuso obtenido después del proceso de entrenamiento, contiene conjuntos triangulares con solapamiento de 0.5 para el antecedente y conjuntos tipo singleton para el consecuente. En la evaluación de las reglas se emplea un operador promedio en vez de una T-norma. Los consecuentes son ajustados empleando mínimos cuadrados recursivos. El método propuesto consigue una mayor precisión que la alcanzada con los métodos actuales existentes, empleando un número reducido de reglas y parámetros, sin sacrificar la interpretabilidad del modelo difuso. El enfoque propuesto es aplicado a dos problemas clásicos de clasificación: el Pima Indian Diabetic y el Dermatology Problem, para mostrar el desempeño del método propuesto y comparar los resultados con los alcanzados por otros investigadores.

Biografía del autor/a

Juan A. Contreras, Corporación Universitaria Rafael Núñez
Coordinador de Investigación, Facultad de Ingeniería de Sistemas, Corporación Universitaria Rafael Núñez
Laura B. Martinez, Corporación Universitaria Rafael Núñez
Docente Investigador, Facultad de Ingeniería de Sistemas, Corporación Universitaria Rafael Núñez
Yuliana V. Puerta, Corporación Universitaria Rafael Núñez
Docente Investigador, Facultad de Ingeniería de Sistemas, Corporación Universitaria Rafael Núñez
Cómo citar
[1]
J. A. Contreras, L. B. Martinez, y Y. V. Puerta, «Clasificador difuso para diagnóstico de enfermedades», TecnoL., n.º 25, pp. 201–220, dic. 2010.

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Publicado
2010-12-15
Sección
Artículos
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