@article{Peluffo-Ordóñez_Rodríguez-Sotelo_Castellanos-Domínguez_2009, title={Estudio Comparativo de Métodos de Selección de Características de Inferencia Supervisada y No Supervisada}, url={https://revistas.itm.edu.co/index.php/tecnologicas/article/view/239}, DOI={10.22430/22565337.239}, abstractNote={En este trabajo se presenta un estudio comparativo de algunos métodos de selección de características de inferencia supervisada y no supervisada derivados del algoritmo PCA clásico. Se deduce una función objetivo de PCA a partir del error cuadrático medio de los datos y su proyección sobre una base ortonormal, y se extiende este concepto para derivar una expresión asociada al algoritmo fundamental de WPCA. Adicionalmente, se estudian los algoritmos Q - α supervisado y no supervisado y se explica su relación con PCA. Se presentan resultados empleando dos conjuntos de datos: Uno de baja dimensión para estudiar los efectos de la rotación ortogonal y la dirección de los componentes principales y otro de alta dimensión para evaluar los resultados de clasificación. Los métodos de selección de características fueron evaluados teniendo en cuenta la cantidad de características relevantes obtenidas, costo computacional y resultados de clasificación. La clasificación se realizó con un algoritmo particional de agrupamiento no supervisado.}, number={23}, journal={TecnoLógicas}, author={Peluffo-Ordóñez, Diego H. and Rodríguez-Sotelo, José L. and Castellanos-Domínguez, Germán}, year={2009}, month={dic.}, pages={149–166} }