Clasificador difuso para diagnóstico de enfermedades
Palabras clave:
Dermatología, diabetes, identificación difusa, mínimos cuadrados recursivos
Resumen
En este artículo se presenta la aplicación de un nuevo método de identificación difusa para resolver problemas de clasificación. El modelo o clasificador difuso obtenido después del proceso de entrenamiento, contiene conjuntos triangulares con solapamiento de 0.5 para el antecedente y conjuntos tipo singleton para el consecuente. En la evaluación de las reglas se emplea un operador promedio en vez de una T-norma. Los consecuentes son ajustados empleando mínimos cuadrados recursivos. El método propuesto consigue una mayor precisión que la alcanzada con los métodos actuales existentes, empleando un número reducido de reglas y parámetros, sin sacrificar la interpretabilidad del modelo difuso. El enfoque propuesto es aplicado a dos problemas clásicos de clasificación: el Pima Indian Diabetic y el Dermatology Problem, para mostrar el desempeño del método propuesto y comparar los resultados con los alcanzados por otros investigadores.
Cómo citar
[1]
J. A. Contreras, L. B. Martinez, y Y. V. Puerta, «Clasificador difuso para diagnóstico de enfermedades», TecnoL., n.º 25, pp. 201–220, dic. 2010.
Descargas
Los datos de descargas todavía no están disponibles.