Factores implicados en la adopción de software libre en las Pyme de Medellín

  • Jorge Andrés Moreno-Agudelo Instituto Tecnológico Metropolitano - ITM
  • Jhoany Alejandro Valencia-Arias Instituto Tecnológico Metropolitano - ITM
Palabras clave: software libre, software libre en Pyme, modelo de aceptación tecnológica, adopción de software libre, software de código abierto

Resumen

El software de código abierto trae beneficios para las Pyme en economías emergentes, como ahorro en costos de adquisición, modificación del código fuente, independencia del proveedor, mayor calidad y seguridad del software. El objetivo de este artículo es identificar los factores de los adoptantes y no adoptantes de software libre y estructurar estrategias que fomenten la adopción en las Pyme de la ciudad de Medellín, a través de una entrevista a gerentes y jefes de las áreas de sistemas.

Una de las conclusiones es que la cultura tecnológica de la organización y su infraestructura son factores que determinan la facilidad de su uso. Que la calidad del software es un determinante para percibir la utilidad del software libre y que tanto el apoyo gubernamental como la disponibilidad de personal capacitado en TIC son factores que influyen en la actitud que toma la empresa frente al uso de estas tecnologías libres.

Biografía del autor/a

Jorge Andrés Moreno-Agudelo, Instituto Tecnológico Metropolitano - ITM

Administrador Tecnológico

Jhoany Alejandro Valencia-Arias, Instituto Tecnológico Metropolitano - ITM

MSc en Ingeniería de Sistemas

Referencias bibliográficas

Alexy, O., Henkel, J., & Wallin, M. W. (2013). From closed to open: Job role changes, individual predispositions, and the adoption of commercial open source software developmEntrevista Research Policy, 42(8), 1325-1340.

Bandi, S., Kanamadi, S., & Angadi, M. (2016). Application of Free and Open Source Software (FOSS) towards Responsive Library Services: A Case Study. En International Symposium on Knowledge and Communication. Maharashtra. India.

Bonet, S., Instituto, B. A.-, & Metalmecánico, T. (2007). Problemas detectados en la difusión del Software Libre en las empresas.

D’MacRedie, R. D., & Mijinyawa, K. (2011). A theory-grounded framework of Open Source Software adoption in SMEs. European Journal of Information Systems, 20(2), 237–250. http://doi.org/10.1057/ejis.2010.60

Chavarria, L. D., Valencia, A., & Bermúdez, J. (2017). Agent-based Model for the Analysis of Technological Acceptance of Mobile Learning. IEEE Latin America Transactions, 15(6), 1121-1127.

Ellis, J., & Van Belle, J.-P. (2009). Open Source Software Adoption by South African MSEs: Barriers and Enablers. Proceedings of the 2009 Annual Conference of the Southern African Computer Lecturers Association, 41–49. http://doi.org/http://doi.acm.org/10.1145/1562741.1562746

Fernández Núñez, L. (2006). Fichas para investigadores ¿Cómo analizar datos cualitativos? Bulletí LaRecerca, 1–13. http://doi.org/ISSN: 1886-1946 / Depósito legal: B.20973-2006

Gallego, M. D., Luna, P., & Bueno, S. (2008). User acceptance model of open source software. Computers in Human Behavior, 24(5), 2199–2216. http://doi.org/10.1016/j.chb.2007.10.006

Gálvez E. J., Riascos, S. C., & Contreras, F. (2014). Influencia de las tecnologías de la información y comunicación en el rendimiento de las micro, pequeñas y medianas empresas colombianas. Estudios Gerenciales, 30(133), 355–364.

Galvis, R. (2008). El aporte económico de las Pymes en Colombia y su actualización tecnológica a partir del software libre basado en el concepto ERP. Entramado, 4(1), 64–79.

Garmabaki, A., Ahmadi, A., Mahdavi, I., & Ahmadi, M. (2015). Reliability modeling of open source software based on adoption behavior under stochastic environmEntrevista In: European Safety and Reliability Conference: 06/09/2015 (pp. 3995-3999). CRC Press.

Hoyos, J. & Valencia, A. (2012). El papel de las TIC en el entorno organizacional de las pymes. TRILOGÍA Ciencia Tecnología Sociedad, (7), 105-122.

Kagiri, T. M., He, Y., & Henglin, S. (2013). Factors limiting OSS adoption. Oulun, Finland: University of OULU.

Kamseu, F., & Habra, N. (2009). Adoption of open source software: Is it the matter of quality. PReCISE. Computer Science Faculty, University of Namur, Belgium.

Karume, S. M., & Mbugua, S. (2012). Trends in adoption of open source software in Africa. Journal of Emerging Trends in Computing and Information Sciences, 3(11), 1509-1515.

Lakka, S., Michalakelis, C., Varoutas, D., & Martakos, D. (2012). Exploring the determinants of the OSS market potential: The case of the Apache web server. Telecommunications Policy, 36(1), 51-68.

Li, Y., Tan, C. H., Xu, H., & Teo, H. H. (2011). Open source software adoption: motivations of adopters and amotivations of non-adopters. ACM SIGMIS Database: the DATABASE for Advances in Information Systems, 42(2), 76-94.

López, L., Costal, D., Ralyté, J., Franch, X., Méndez, L., & Annosi, M. C. (2016, June). OSSAP–A Situational Method for Defining Open Source Software Adoption Processes. In International Conference on Advanced Information Systems Engineering (pp. 524-539). Springer, Cham.

Méndez, L. (2016). Towards a Reference Framework for Open Source Software Adoption. Proceedings of CAiSE 2016 Doctoral Consortium. Ljubljana, Slovenia.

Montoya, I., Valencia, A., & Montoya, A. (2016). Mapeo del campo de conocimiento en intenciones emprendedoras mediante el análisis de redes sociales de conocimiento. Ingeniare. Revista Chilena de Ingeniería, 24(2), 337-350.

Morgan, L., & Finnegan, P. (2007). How perceptions of open source software influecne adoption: an exploratory study. Proc. 15th European Conf. Information Systems (ECIS 07), Univ. of St. Gallen, 2007, pp. 973–984.

Roca, M. (2007). Software Libre: empresa y administración en España y Cataluña (Vol. 1). Editorial UOC.

Ruiz, C. A. O. (2014). Inclusión de las TIC en la empresa colombiana. Suma de Negocios, 5(10), 29-33.

Shaikh, M. (2016). Negotiating open source software adoption in the UK public sector. Government Information Quarterly, 33(1), 115-132. doi: 10.1016/j.giq.2015.11.001

Silic, M., & Back, A. (2016). The influence of risk factors in decision-making process for open source software adoption. International Journal of Information Technology & Decision Making, 15(01), 151-185.

Urban, B., & Greyling, B. C. (2015). Open source software adoption and links to innovation performance. International Journal of Technological Learning, Innovation and Development, 7(3), 261-278.

Uribe, J. L. (2007). Estudio sobre la situación actual del uso de software libre en algunas empresas de Medellín. PhD Proposal, 1, 86. http://doi.org/10.1017/CBO9781107415324.004.

Valencia, A., Benjumea, M & Rodríguez-Lora, V. (2014). Intención de uso del e-learning en el programa de administración tecnológica desde la perspectiva del modelo de aceptación tecnológica. Revista Electrónica Educare, 18(2), 247-264.

Valencia, A., González, G. & Castañeda, M. (2016). Structural equation model for studying the mobile-learning acceptance. IEEE Latin America Transactions, 14(4), 1988-1992.

Varela, L. A. Y., Tovar, L. A. R., & Chaparro, J. (2010). Modelo de Aceptación Tecnológica (TAM): un estudio de la influencia de la cultura nacional y del perfil del usuario en el uso de las TIC. Innovar, 20(36), 187-203.

Ven, K., Verelst, J., & Mannaert, H. (2008). Should you adopt open source software? IEEE software, 25(3), 54-59.

Whitmore, A., Choi, N., & Arzrumtsyan, A. (2009). Open source software: The role of marketing in the diffusion of innovation. Information Technology and Control, 38(2).

Yohai, A. (13 de junio de 2013). Las Pyme son las más rezagadas en el uso de las tecnologías de la información: CCIT. (C. Radio, Entrevistador).
Cómo citar
Moreno-Agudelo, J. A., & Valencia-Arias, J. A. (2017). Factores implicados en la adopción de software libre en las Pyme de Medellín. Revista CEA, 3(6), 55–75. https://doi.org/10.22430/24223182.673

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.
Publicado
2017-12-15
Sección
Artículos