Scenarios for the Cryptocurrency Market Based on a Statistical Study
Abstract
This paper proposes scenarios for the cryptocurrency market based on a statistical, descriptive, and inferential study of one hundred cryptocurrencies. The scope of this study was limited to the period under consideration and the selected cryptocurrencies. The research methodology was quantitative, prospective, and cross-sectional. The hypothesis was that, by analyzing historical data, it would be possible to generate scenarios that enable an understanding of the phenomenon under study. In addition, they could support portfolio management. The period examined here was from April 28, 2013, to August 4, 2022. The data were taken from Coingecko. The theoretical contribution of this study is that it investigates an emerging phenomenon with social implications that has gained popularity worldwide thanks to the influence of technological dynamism and government and private agents. The results of this article describe the historical behavior of the market of one hundred cryptocurrencies. These results were also used to forecast scenarios and identify correlations between cryptocurrencies, which is important for risk diversification when investment portfolios are created. In conclusion, this article generates a framework to understand the evolution of the cryptocurrency market based on a convenience sample of one hundred assets. Cluster analysis was employed to classify these currencies according to their correlation—which, from the perspective of portfolio theory, could help to diversify risk.
References
Agmon, T. (2021). The new distributed digital technology world trade and MNEs: Another step in the inventive process. European Journal of International Management, 15(1), 135-145. https://doi.org/10.1504/EJIM.2021.111945
Ashimbayev, T., y Tashenova, S. (2018). Prospects for Using Cryptocurrency in the Economy of Kazakhstan and the Attitude of the National Bank. European Research Studies Journal, 21(4), 524-532. https://doi.org/10.35808/ersj/1140
Barroilhet, A. (2019). Criptomonedas, economía y derecho. Revista chilena de derecho y tecnología, 8(1), 29-67. https://doi.org/10.5354/0719-2584.2019.51584
BBC. (2021). Bitcoin: El Salvador, el primer país del mundo en autorizar que la criptomoneda sea de curso legal. BBC. https://www.bbc.com/mundo/noticias-america-latina-57373067
Caporale, G. M., y Plastun, A. (2019). Price overreactions in the cryptocurrency market. Journal of Economic Studies, 46(5), 1137-1155. https://doi.org/10.1108/JES-09-2018-0310
Caro Padrón, L. (2020). Análisis rentabilidad-riesgo del mercado de criptomonedas en el marco de la teoría del mercado de capitales. [Tesis de Maestría, Universidade da Coruña]. https://ruc.udc.es/dspace/handle/2183/28545
Castillo Marroquín, Á. E. (2019). Métodos intensivos para el desarrollo de pronósticos de series de tiempo: agregados macroeconómicos en México (2018-2019). [Tesis de Licenciatura, Centro de Investigación y Docencia Económicas]. http://hdl.handle.net/11651/3878
Cavello Serna, M. A., Coronel Salazar, A. W., y Terrones Alcántara, R. J. (2018). Las criptomonedas: una estrategia de inversión. [Tesis de Maestría, ESAN Graduate School of Business]. https://repositorio.esan.edu.pe/handle/20.500.12640/1238
Chuen, D. L. K., Guo, L., y Wang, Y. (2017). Cryptocurrency: A new investment opportunity? The journal of alternative investments, 20(3), 16-40. https://doi.org/10.3905/jai.2018.20.3.016
Girón Castro, L. (2020). BITCOIN: método de inversión y valor refugio ante las crisis. Realidad Empresarial, (10), 14-18. https://doi.org/10.5377/reuca.v0i10.10572
Czapliński, T., y Nazmutdinova, E. (2019). Using FIAT currencies to arbitrage on cryptocurrency exchanges. Journal of International Studies, 12(1). https://doi.org/10.14254/2071-8330.2019/12-1/12
Dash, S., Parida, P., Sahu, G., y Khalaf, O. I. (2023). Artificial Intelligence Models for Blockchain-Based Intelligent Networks Systems: Concepts, Methodologies, Tools, and Applications. En A. Tyagi (Ed.), Handbook of Research on Quantum Computing for Smart Environments (pp. 343-363). IGI Global. https://doi.org/10.4018/978-1-6684-6697-1.ch019
Delbert, C. (2021). Bill Gates dice que el bitcoin es malo para el planeta, y tiene razón. Esquire. https://www.esquire.com/es/tecnologia/a35727049/bill-gates-bitcoin-energia-medio-ambiente/
Díaz, L. G. (2007). Estadística multivariada: inferencia y métodos. (2da. Ed.). Universidad Nacional de Colombia.https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/handle/unal/79907/Estad%c3%adstica%20Multivariada%209789587011951.pdf?sequence=2&isAllowed=y
Dilek, S. (2019). Cryptocurrencies in the digital era: the role of technological trust and its international effects. En U. Hacioglu (ed.), Blockchain Economics and Financial Market Innovation. Contributions to Economics (pp. 453-474). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-030-25275-5_22
Domínguez, C. (2021). Crece mercado de criptomonedas en México. La Prensa. http://www.laprensa.mx/notas.asp?id=651602
EL CEO. (2021). Bukele afirma que es más barato operar con bitcoin que con dólares en El Salvador. EL CEO. https://elceo.com/internacional/bukele-afirma-que-es-mas-barato-operar-con-bitcoin-que-con-dolares-en-el-salvador/
El Mundo Financiero. (2021). El número de criptomonedas casi se duplicó desde 2019 y superó las 5.300. El mundo Financiero.com. https://www.elmundofinanciero.com/noticia/94897/empresas/el-numero-de-criptomonedas-casi-se-duplico-desde-2019-y-supero-las-5.300.html
Fernández, F. (2021). Las criptomonedas y la economía en 2021: un año positivo a pesar de la volatilidad. CriptoNoticias. https://www.criptonoticias.com/mercados/criptomonedas-economia-2021-ano-positivo-pesar-volatilidad/
Fry, J., y Cheah, E. T. (2016). Negative bubbles and shocks in cryptocurrency markets. International Review of Financial Analysis, 47, 343-352. https://doi.org/10.1016/j.irfa.2016.02.008
García-Ramos Lucero, M. Á., y Rejas Muslera R. (2022). Análisis del desarrollo normativo de las criptomonedas en las principales jurisdicciones: Europa, Estados Unidos y Japón. IDP: revista d’Internet, dret i política, (35), 1-13. https://doi.org/10.7238/idp.v0i35.391466
Gavrílova, V. E. (2021). América Latina y Rusia en condiciones de digitalización del sistema monetario: cuestiones de teoría y práctica. Iberoamérica, (3), 35-57 https://iberoamericajournal.ru/sites/default/files/2021/3/gavrilova_1.pdf
Gómez, G. L., y Demmler, M. (2018). Social currencies and cryptocurrencies: characteristics, risks and comparative analysis. CIRIEC-España, revista de economía pública, social y cooperativa, (93), 265-291. https://ciriec-revistaeconomia.es/wp-content/uploads/CIRIEC_9309_Lara_Demmler.pdf
Gorjón, S. (2021). El papel de los criptoactivos como moneda de curso legal: el ejemplo de El Salvador. Boletín económico/Banco de España, (4). https://repositorio.bde.es/bitstream/123456789/18991/1/be2104-art35.pdf
Griffith, T., y Clancey-Shang, D. (2023). Cryptocurrency regulation and market quality. Journal of International Financial Markets, Institutions and Money, 84, 101744. https://doi.org/10.1016/j.intfin.2023.101744
Hartigan, J. A., y Wong, M. A. (1979). Algorithm AS 136: A K-means clustering algorithm. Applied Statistics, 28(1), 100–108. https://doi.org/10.2307/2346830
Holt, C. C. (2004). Forecasting seasonals and trends by exponentially weighted moving averages. International Journal of Forecasting, 20(1), 5-10. https://doi.org/10.1016/j.ijforecast.2003.09.015
Ji, Q., Bouri, E., Lau, C. K. M., y Roubaud, D. (2019). Dynamic connectedness and integration in cryptocurrency markets. International Review of Financial Analysis, 63, 257-272. https://doi.org/10.1016/j.irfa.2018.12.002
Katsiampa, P., Corbet, S., y Lucey, B. (2019). High frequency volatility co-movements in cryptocurrency markets. Journal of International Financial Markets, Institutions and Money, 62, 35-52. https://doi.org/10.1016/j.intfin.2019.05.003
La Gaceta. (2022). Surf, bitcóin y represión a pandillas entre principales causas de crecimiento del turismo, afirma Bukele. La Gaceta. http://www.noticiaslagaceta.com/surf-bitcoin-y-represion-a-pandillas-entre-principales-causas-de-crecimiento-del-turismo-afirma-bukele/
Laise, L. D., y Manzo-Ugas, G. (2019). Bases para la interpretación y regulación razonable de las criptomonedas: naturaleza, dificultades y desafíos constitucionales. Cuadernos del CENDES, 36(100), 107-124. http://www.ucv.ve/fileadmin/user_upload/cendes/textos_completos/Revistas/revista100/art5.pdf
Li, Y., y Wu, H. (2012). A clustering method based on K-means algorithm. Physics Procedia, 25, 1104-1109. https://doi.org/10.1016/j.phpro.2012.03.206
Limba, T., Stankevičius, A., y Andrulevičius, A. (2019). Cryptocurrency as disruptive technology: theoretical insighs. Entrepreneurship and Sustainability Issues, 6(4), 2068-2080. https://doi.org/10.9770/jesi.2019.6.4(36)
Lukianchuk, R., Grebeniuk, M., y Cherniak, A. (2017). Current trends, concerns and peculiarities of the turnover of cryptocurrency. Economic Annals-XXI, 168(11-12), 69-72. https://doi.org/10.21003/ea.V168-14
Makarov, I., y Schoar, A. (2020). Trading and arbitrage in cryptocurrency markets. Journal of Financial Economics, 135(2), 293-319. https://doi.org/10.1016/j.jfineco.2019.07.001
Martín, I. (2022). ¿Cuáles son los principales riesgos de las criptomonedas? https://finanzas.roams.es/academia/criptomonedas/riesgos/
Millán Rodríguez, H. (2017). Modelación de series temporales de precio internacional del oro y producción de oro en Colombia para la generación de pronósticos. [Tesis de Especialización, Fundación Universitaria Los Libertadores]. https://repository.libertadores.edu.co/bitstream/handle/11371/2787/Mill%c3%a1n_Harbey_2018.pdf?sequence=1&isAllowed=y
Nakamoto, S. (2008). Bitcoin: A peer-to-peer electronic cash system. Decentralized Business Review. 1-9. https://assets.pubpub.org/d8wct41f/31611263538139.pdf
Neuto Yate, P. A., y Varón Quiroga, J. A. (2022). Eficiencia en el comportamiento del mercado de criptomonedas estables a través de pruebas de caminata aleatoria. [Tesis de Maestría, Colegio de Estudios Superiores de Administración]. https://repository.cesa.edu.co/handle/10726/4544
Nikolova Nikolova, V. (2021). Caracterización del mercado de criptomonedas y su evolución hasta la tercera generación. [Tesis de Doctorado, Universidad de Almería]. http://repositorio.ual.es/bitstream/handle/10835/8871/01.%20Tesis.pdf.pdf?sequence=1
Ogue, F. (2021). Por qué la criptomoneda crece de forma sostenida. Infobae. https://www.infobae.com/opinion/2021/09/03/por-que-la-criptoeconomia-crece-de-forma-sostenida/
Pattnaik, D., Hassan, M. K., Dsouza, A., Tiwari, A., y Devji, S. (2023). Ex-post facto analysis of cryptocurrency literature over a decade using bibliometric technique. Technological Forecasting and Social Change, 189, 122339. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2023.122339
Pineda González, M., Pastrana Bedoya, M. D., y Ostos Peñalosa, (2018). Criptomonedas; alternativa de inversión: medio de pago. [Tesis de Licenciatura, Corporación Universitaria Adventista]. http://repository.unac.edu.co/handle/11254/170
Quiroga Juárez, C. A., y Villalobos Escobedo, A. (2016). Aplicación de dos técnicas del análisis multivariado en el mercado de valores mexicano. Revista de Métodos Cuantitativos para la Economía y la Empresa, 22, 104-119. https://www.upo.es/revistas/index.php/RevMetCuant/article/view/2341
Reina Camacho, J. J. (2021). La criptomoneda. La fiebre del bitcoin y otras criptodivisas. [Tesis de Licenciatura, Universidad de Sevilla]. https://idus.us.es/handle/11441/131167
Reyes, E. (2021). El mercado de criptomonedas creció 300% en 2020. EXPANSIÓN. https://expansion.mx/tecnologia/2021/04/15/el-mercado-de-criptomonedas
Selvaraj, P., Prabakaran, S., y Krishnateja, V. (2019). Novel Payment Wallet Management with Blockchain Based Cryptocurrency. International Journal of Recent Technology and Engineering (IJRTE), 8(2S4), 228-233. https://www.ijrte.org/wp-content/uploads/papers/v8i2S4/B10420782S419.pdf
Taran, E. M., Salmanova, I. P., Dokukina, E. V., Menshikova, M. A., y Skudareva, N. Z. (2015). Features of Using the Cryptocurrency. Asian Social Science, 11(14), 330-336. https://doi.org/10.5539/ass.v11n14p330
Uranga-Betancur, G. (2022). Bitcoin como moneda de curso legal: caso El Salvador. [Tesis de Maestría, Universidad de San Andrés]. https://repositorio.udesa.edu.ar/jspui/bitstream/10908/22786/1/%5bP%5d%5bW%5d%20%20M.%20Ges.%20Uranga%20Betancur,%20Gabriel.pdf
Vallejo-Medina, P. (2020). Cluster/kmeans. https://github.com/pableres/cluster/blob/master/kmeans
Vidan, G., y Lehdonvirta, V. (2019). Mine the gap: Bitcoin and the maintenance of trustlessness. New Media & Society, 21(1), 42-59. https://doi.org/10.1177/1461444818786220
Vranken, H. (2017). Sustainability of bitcoin and blockchains. Current Opinion in Environmental sustainability, 28, 1-9. https://doi.org/10.1016/j.cosust.2017.04.011
Wang, Y., Lucey, B., Vigne, S. A., y Yarovaya, L. (2022). An index of cryptocurrency environmental attention (ICEA). China Finance Review International, 12(3), 378-414. https://doi.org/10.1108/CFRI-09-2021-0191
Walther, T., Klein, T., y Bouri, E. (2019). Exogenous drivers of Bitcoin and Cryptocurrency volatility–A mixed data sampling approach to forecasting. Journal of International Financial Markets, Institutions and Money, 63, 101133. https://doi.org/10.1016/j.intfin.2019.101133
Winters, P. R. (1960). Forecasting sales by exponentially weighted moving averages. Management Science, 6(3), 324–342. https://doi.org/10.1287/mnsc.6.3.324
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