Caracterización de señales sísmicas utilizando modelos paramétricos y transformada cepstrum

  • Hernán H. Agudelo-López Estudiante de Ingeniería Electrónica. Pertenece al Grupo de Investigación y Desarrollo en Comunicaciones y Hardware Reconfigurable de la Universidad Tecnológica de Pereira. Pereira
Keywords: Adjustment surface, parametric models, cepstrum transform.

Abstract

This work proposes a methodology for the extraction of features from seismic signals that allows to identify different types of volcanic earthquakes that have been studied in the Volcanological and Seismological Observatory of Manizales (OVSM).This process is made through a joint representation on time and frequency known as adjustment surface. Autoregressive parametric models (AR, ARMA) and the cepstrum transform are compared on the identification of random processes. Different criteria for the selection of the parametric models order are used and the effect of some normalization methods over the characteristicsis studied. Recognition rates of 99.8% between two kinds of volcanic signals are obtained.

Author Biography

Hernán H. Agudelo-López, Estudiante de Ingeniería Electrónica. Pertenece al Grupo de Investigación y Desarrollo en Comunicaciones y Hardware Reconfigurable de la Universidad Tecnológica de Pereira. Pereira

Estudiante de Ingeniería Electrónica. Pertenece al Grupo de Investigación y
Desarrollo en Comunicaciones y Hardware Reconfigurable de la Universidad Tecnológica de Pereira. Pereira

How to Cite
[1]
H. H. Agudelo-López, “Caracterización de señales sísmicas utilizando modelos paramétricos y transformada cepstrum”, TecnoL., no. 21, pp. 49-66, Dec. 2008.

Downloads

Download data is not yet available.
Published
2008-12-07
Section
Articles
Crossref Cited-by logo