Toma de decisiones basada en la productividad en Pymes manufactureras: aproximación desde la Lógica Difusa
Resumen
Uno de los retos para la pequeña y mediana empresa (PYME) es entender y conocer en qué momento debe hacer los cambios organizacionales y tomar las decisiones adecuadas que no afecten su nivel de productividad. Comprender los factores que involucran la toma de decisiones en las Pymes está relacionado con la necesidad de entender el entorno de los negocios y sus variables de productividad laboral referido a la efectividad de las buenas prácticas de productividad operacional (BPPO), sus sistemas de apoyo y de transferencia de conocimiento aplicado a la administración de la producción. Para entenderlo, se debe analizar el contexto desde una perspectiva integral. Es por esta razón que el presente artículo pretende examinar la toma de decisiones basada en la productividad en Pymes manufactureras a través de la utilización de lógica difusa, tomando como caso 6 Pymes de Medellín, Colombia, donde se empleó el modelo Índice de Productividad Total de Factores (IPTF). Con respecto a la metodología, se hace desde la ejecución rigurosa de los diferentes pasos del método borroso en las Pymes con un enfoque descriptivo, lo que permitió seleccionar las condiciones más cercanas a los principios difusos, confirmando la efectividad de la lógica difusa en el proceso de toma de decisiones empresariales. Además, como resultado significativo, se aporta a líneas de investigación, con una orientación metodológica basada en la productividad (BPPO) que apoyan la toma de decisiones empresariales.
Referencias bibliográficas
Adler, S. (1987). Toward the more efficient use of assessment center technology in personnel selection. Journal of Business and Psychology, v. 2, n. 1, 74-93. https://doi.org/10.1007/BF01061526
Altman, E. I. (1968). Financial Ratios, Discriminant Analysis and the Prediction of Corporate Bankruptcy. Journal of Finance, v. 23, n. 4, 589-609. https://doi.org/10.2307/2978933
Arango-Serna, M. D.; Serna Durán, C. A.; Pérez-Ortega, G. (2012). La Gestión de Indicadores Empresariales con Lógica Difusa para la Toma de Decisiones. Lámpsakos, v. 1, n. 8, 47-53. https://doi.org/10.21501/21454086.678
Belalcázar, G. R.; Trujillo, O. A. (2016). ¿Es el modelo Z-Score de Altman un buen predictor de la situación financiera de las Pymes en Colombia? (tesis de maestría). Universidad EAFIT, Medellín, Colombia.
Bellman, R.; Zadeh, L. (1970). Decision-Making in a Fuzzy Environment. Management Science, v. 17, n. 4, B141-B164. https://doi.org/10.1287/mnsc.17.4.B141
Bobillo, F.; Delgado, M.; Gómez-Romero, J.; López, E. (2009). A semantic fuzzy expert system for a fuzzy balanced scorecard. Expert Systems with Applications, v. 36, n. 1, 423-433. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2007.09.020
Bourgeois, L. G.; Eisenhardt, K. M. (1988). Strategic Decision Processes in High Velocity Environments: Four Cases in the Microcomputer Industry. Management Science, v. 34, n. 7, 816-835. https://doi.org/10.1287/mnsc.34.7.816
Brunet Cortina, I.; Robaina, D. A. (2010). Lógica difusa aplicada a la toma de decisiones. Ingeniería Industrial, v. 31, n.1, 1-5. https://www.redalyc.org/pdf/3604/360433572011.pdf
Brunetto, Y.; Farr Wharton, R. (2007). The moderating role of trust in SME owner/managers’ decision making about collaboration. Journal of Small Business Management, v. 45, n. 3, 362-387. http://dx.doi.org/10.1111/j.1540-627X.2007.00218.x
Buitrago Quintero, C. J. (2007). La incertidumbre de futuro y la estrategia empresarial. AD-Minister, n. 11, 1-35. https://publicaciones.eafit.edu.co/index.php/administer/article/view/573
Cabeza de Vergara, L.; Muñoz Santiago, A. (2010). Análisis del proceso de toma de decisiones, visión desde la PYME y la gran empresa de Barranquilla. Cuadernos Latinoamericanos De Administración, v. 6, n. 10, 9-39. https://doi.org/10.18270/cuaderlam.v6i10.1062
Canós, L.; Casasú, T.; Crespo, E.; Lara, T.; Pérez, J. C. (2011). Selección de Personal Basada en Métodos Difusos. Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones, v. 18, n. 1, 177-192. https://doi.org/10.15517/RMTA.V18I1.2122
Canós Darós, L.; Pons Morera, C.; Valero Herrero, M.; Maheut, J. P. D. (2000). Toma de decisiones en la empresa: proceso y clasificación. http://hdl.handle.net/10251/16502
Cassou, S. P.; Xavier de Oliveira, E. (2011). Barriers to technological adoption in Spain and Portugal. Portuguese Economic Journal, v. 10, n. 3, 189–209. https://doi.org/10.1007/s10258-010-0069-1
Castiblanco Ruiz, F. A. (2013). La incertidumbre y la subjetividad en la toma de decisiones: una revisión desde la lógica difusa. Lúmina, v. 14, 116-141. https://doi.org/10.30554/lumina.14.1086.2013
Chen, G. M. (2010). The Impact of Intercultural Sensitivity on Ethnocentrism and Intercultural Communication Apprehension. Intercultural Communication Studies, v. 19, n. 1, 1-9. https://web.uri.edu/iaics/files/01Guo-MingChen.pdf
Claver Cortés, E.; Llopis Taverner, J.; Lloret Llinares, M.; (2000). Manual de administración de empresas. Civitas.
Davis, D. (2000). Investigación en administración para la toma de decisiones. Thomson.
De Miguel Fernández, E. (1993). Introducción a la gestión (management) I. Universidad Politécnica de Valencia.
De Korvin, A.; Kleyle, R. (2000). A fuzzy set approach to resource procurement for multi-phase projects subject to flexible budgetary constraints. Journal of Intelligent and Fuzzy Systems, v. 9, n. 3-4, 225-233.
Díaz Duarte, D. (2005). Toma de decisiones: el imperativo diario de la vida en la organización moderna. ACIMED, v. 13, n. 3, 8-23. http://eprints.rclis.org/6677/
Díaz Mora, R.; Piña, J.; Ríos, D.; Serafín, M. (2009). Uso de AHP y conjuntos difusos para mejorar la toma de decisiones. Caso: Selección de Empresas Contratistas de Construcción en la Administración Pública Venezolana. En San Cristobal: Seventh LACCEI Latin American and Caribbean Conference for Engineering and Technology.
Evans, B. K.; Fisher, D. G. A. (1992). A Hierarchical Model of Participatory Decision-Making, Job Autonomy, and Perceived Control. Human Relations, v. 45, n. 11, 1169-1189. https://doi.org/10.1177/001872679204501103
Fernández, D.; Ordiales, M.; Sancho, J.; Verdeja, L. F. (2015). Posibilidades de la lógica difusa en operaciones y procesos de la metalurgia primaria. En 1ª Expo Convención Mundial en Minería, Energía y Metalurgia (Spain Minergy 2015), Julio 17-19, 2015, Gijón, Asturias.
García-Alegre, M. C. (1991) Inteligencia Artificial en el control de procesos, controladores borrosos. Mundo Electrónico, n. 214, 42-49
Godlee, F.; Pakenham-Walsh, N.; Ncayiyana, D.; Cohen, B.; Packer, B. (2004). Can we achieve health information for all by 2015? The Lancet, v. 364, n. 9430, 295-300. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(04)16681-6
González, M. C. (2007). Lógica Difusa: Una introducción práctica. Técnicas de Softcomputing, 1-29. https://www.esi.uclm.es/www/cglez/downloads/docencia/2011_Softcomputing/LogicaDifusa.pdf
González Santoyo, F.; Flores Romero, B.; Chagolla Farías, M. (2012). Herramientas de productividad como base para el diseño de estrategias de mejoras empresariales. Ciencias Empresariales, n. 5, 16. https://docplayer.es/80143541-Issn-ciencias-empresariales.html
González, H. (2013). Enfoque basado en procesos como principio de gestión. https://calidadgestion.wordpress.com/2013/03/11/enfoque-basado-en-procesos-como-principio-de-gestion/
Grundey, M.; Heeks, R. (1998). Romainia's hardware and software industry: building IT policy and capabilities in a transition economy. Institute for Development Policy and Management, University of Manchester. Oxford, U.K.
Güngör, Z.; Serhadlıoğlu, G.; Kesen, S. E. (2009). A fuzzy AHP approach to personnel selection problem. Applied Soft Computing, v. 9, n. 2, 641-646. https://doi.org/10.1016/j.asoc.2008.09.003
Huber, G. P. (1984). Toma de decisiones en la gerencia. Trillas.
Infante Quiroz, M. del C. (2010). Modelos de innovación para la mejor organización del departamento de recursos humanos en el área administrativa en empresas pymes. http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/8835?mode=full
Jereb, E.; Rajkovic, U.; Rajkovic, V. (2005). A Hierarchical Multi-Attribute System Approach to Personnel Selection. International Journal of Selection and Assessment, v. 13, n. 3, 198-205. https://doi.org/10.1111/j.1468-2389.2005.00315.x
Khan, K. U.; Atlas, F.; Xuehe, Z.; Khan, F.; Khan, S. (2019). The mediating role of dynamic managerial capabilities: The interplay between dominant logic and small‐ and medium‐sized enterprises performance in China. Journal of Public Affairs, v. 20, n. 2, e2002. https://doi.org/10.1002/pa.2002
Larsson, C.; Syberfeldt, A.; Säfsten, K. (2017). How to visualize performance measures in a manufacturing SME. Measuring Business Excellence, v. 21, v. 4, 337-350. https://doi.org/10.1108/MBE-03-2017-0002
Lin, H. T. (2010). Personnel selection using analytic network process and fuzzy data envelopment analysis approaches. Computers & Industrial Engineering, v. 59, n. 4, 937-944. https://doi.org/10.1016/j.cie.2010.09.004
Lizarzaburu, E. R. (2014). Análisis del Modelo Z de Altman en el mercado peruano. Revista Universidad y Empresa, v. 16, n. 26, 141-158. https://doi.org/10.12804/rev.univ.empresa.26.2014.05
Ludovic, V. (1995). Contextualizar lo descontextualizado. Una necesidad del discurso gerencial. Fondo Editorial Tropykos.
Lüttich, M.; Fiege, R. (2005). Ilmenauer Beiträge zur Wirtschaftsinformatik V. Nissen und D. Stelzer Volker Nissen Die Fuzzy Balanced Scorecard. https://www.tu-ilmenau.de/fileadmin/public/iwm/Forschungsbericht_4_ADT_SOA_2008_04.pdf
Maldonado-Pinto, J. E.; Portilla-Barco, L. F. (2020). Procesos de innovación en la industria manufacturera colombiana. Revista CEA, v. 6, n. 11, 145-163. https://doi.org/10.22430/24223182.1395
Mallo, P. E.; Artola, M. A.; Galante, M. J.; Pascual, M. E.; Morettini, M.; Busetto, A. R. (2006). Aplicación de herramientas borrosas al balance scorecard. Costos y Gestión, v. 16, n. 61, 12-19.
Mamdani, E. H.; Assilian, S. (1975). An Experiment in Linguistic Synthesis with a Fuzzy Logic Controller. International Journal of Man-Machine Studies. v. 7, n. 1, 1-13. https://doi.org/10.1016/S0020-7373(75)80002-2
Martínez Rojas, N.; Andrade Sosa, H. H. (2016). Integración de la lógica difusa a la dinámica de sistemas para la selección de terrenos de cultivos agrícolas. Revista Elementos, v. 6, n. 6, 149-166. https://journal.poligran.edu.co/index.php/elementos/article/view/842/651
Medina, J. (2007) El Modelo Integral de Productividad, Bogotá, Fondo de Publicaciones Universidad Sergio Arboleda.
Medina Fernandez de Soto, J. E. (2009). Modelo Integral para Optimizar la Productividad. Seventh LACCEI Latin American and Caribbean Conference for Engineering and Technology (LACCEI’2009). http://www.laccei.org/LACCEI2009-Venezuela/Papers/PM054_MedinaFernandezdeSoto.pdf
Merigó, J. M.; Peris-Ortiz, M. (2014). Entrepreneurship and Decision- Making in Latin America. Innovar, v. 24, n. 1, 101-111. http://dx.doi.org/10.15446/innovar.v24n1spe.47557
Mintzberg, H.; Raisinghani, D.; Theoret, A. (1976). The Structure of “Unstructured” Decision Processes. Administrative Science Quarterly, v. 21, 246-275. https://doi.org/10.2307/2392045
Murnighan, J. K.; Mowen, J. C. (2002). The Art of High-Stakes Decision-Making: Tough Calls in a Speed-Driven World. John Wiley & Sons.
Moody, P. E. (1991). Toma de decisiones gerenciales. Mc Graw Hill Latinoamericana.
Morcillo Loro, V. (2017). La acción educativa en el aula desde planteamientos innovadores: un estudio intensivo. Investigación en la Escuela, n. 92, 1-18. http://www.investigacionenlaescuela.es/articulos/R92/R92-1
Nagy, B.; Basbous, R.; Tajti, T. (2019). Lazy evaluations in Łukasiewicz type fuzzy logic. Fuzzy Sets and Systems, v. 376, n. 1, 127-151. https://doi.org/10.1016/j.fss.2018.11.014
Nasir, H.; Haas, C. T.; Caldas, C. H.; Goodrum, P. M. (2016). An Integrated Productivity-Practices Implementation Index for Planning the Execution of Infrastructure Projects. Journal of Infrastructure Systems, v. 22, n. 2. https://doi.org/10.1061/(ASCE)IS.1943-555X.0000275
Nutt, P. C. (1993). The Formulation Processes and Tactics Used in Organizational Decision Making. Organization Science, v. 4, n. 2, 226-251. https://doi.org/10.1287/orsc.4.2.226
Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económico OCDE. (2001). Measurement of aggregate and Industry-level productivity growth. http://www.oecd.org/sdd/productivity-stats/2352458.pdf
Ortega Gutiérrez, J.; Martínez Gil, J.; Valencia Botero J. C. (2010). El modelo de calificación crediticia Z-Score: aplicación en la evaluación del riesgo crediticio de HB Fuller Colombia Ltda. Revista MBA EAFIT, n. 1, 102-111. http://www.eafit.edu.co/revistas/revistamba/Documents/modelo-calificacion-crediticia-z-score.pdf
Özdaban, I.; Özkan, C. (2011). A case study on evaluating personnel and jobs jointly with fuzzy distance sets. International Journal of Industrial Engineering, v. 18, n. 4, 169-179. http://eds.a.ebscohost.com/abstract?site=eds&scope=site&jrnl=1943670X&AN=64305950&h=WP2pxZ9a7GHL1TZiE1scbtKLoGwpnml7ujB7Xdl28JAjwtH8E9Fhk7o9mOdFhZpsNWe%2bs0yw7FEbo9iToGrPAg%3d%3d&crl=c&resultLocal=ErrCrlNoResults&resultNs=Ehost&crlhashurl=login.aspx%3fdirect%3dtrue%26profile%3dehost%26scope%3dsite%26authtype%3dcrawler%26jrnl%3d1943670X%26AN%3d64305950
Özemre, M.; Kabadurmus, O. (2020), A big data analytics based methodology for strategic decision making. Journal of Enterprise Information Management. https://doi.org/10.1108/JEIM-08-2019-0222
Pérez Rave, J.; La Rotta, D.; Sánchez, K.; Madera, Y.; Restrepo, G.; Rodríguez, M.; Vanegas, J.; Parra, C. (2011). Identificación y caracterización de mudas en Pymes manufacureras incorporando la perspectiva del nivel operativo. Ingeniare. Revista chilena de ingeniería, v. 19, n. 3, 396-408. https://doi.org/10.4067/S0718-33052011000300009
Pérez Pueyo, Á. (2016). El Estilo Actitudinal en Educación Física: Evolución en los últimos 20 años. Retos, n. 29, 207-215. https://recyt.fecyt.es/index.php/retos/article/view/38720>
Prince, S. E.; Vera, E. S. (2005). La indeterminabilidad en la toma de decisiones. En IX Congreso de Ingeniería de Organización. http://www.adingor.es/congresos/web/articulo/detalle/a/1142
Quintero Garzón, M. L.; Sánchez Fernández, M. D. (2018). Responsabilidad social corporativa: una mirada integral en América Latina. https://bibliotecadigital.univalle.edu.co/handle/10893/10841
Rivas, L. A. (2009). Evolución de la teoría de la organización. Revista Universidad & Empresa, v. 7, 11-32. https://www.urosario.edu.co/urosario_files/57/575586aa-4e66-467c-a0e7-5b3e25539cd1.pdf
Rodríguez Cruz, Y. (2014). Modelo de uso de información para la toma de decisiones estratégicas en organizaciones de información cubanas (Tesis doctoral). Universidad de Granada, Granada, España.
Rodríguez Cruz, Y.; Pinto Molina, M. (2010). Evolución, particularidades y carácter informacional de la toma de decisiones organizacionales. Revista Cubana de Información en Ciencias de la Salud, v. 21, n. 1, 57-77. http://www.acimed.sld.cu/index.php/acimed/article/view/6
Ross, T. (2004). Fuzzy Logic with Engineering Applications. John Wilwy and Sons.
Ruvalcaba Coyaso, F. J.; Vermonden, A. (2015). Lógica difusa para la toma de decisiones y la selección de personal. Universidad & Empresa, v. 17, n. 29, 239-256. https://dx.doi.org/10.12804/rev.univ.empresa.29.2015.10
Saaty, T. L.; Peniwati, K.; Shang, J. S. (2007). The analytic hierarchy process and human resource allocation: Half the story. Mathematical and Computer Modelling, v. 46, n. 7-8, 1041-1053. https://doi.org/10.1016/j.mcm.2007.03.010
Saaty, T. L.; Vargas, L. G. (2012) Models, methods, concepts & applications of the analytic hierarchy process. Springer.
Shull, F. A.; Delbecq, A. L.; Cummings, L. L. (1970). Organizational decision making. McGraw-Hill, Inc.
Simon, H. A. (1997). Administrative Behavior. The Free Press.
Strefezza, M. (2009). Lógica difusa, un punto de vista. Ciencia e Ingeniería, v. 30, n. 3, 259-268. http://erevistas.saber.ula.ve/index.php/cienciaeingenieria/article/view/1108
Sugeno, M. (1985). Industrial Applications of Fuzzy Control. Elsevier Science Pub. Co.
Summanth, D. (1990). Administración de la Productividad Total. Mc Graw Hill.
Thornton, G. C.; Gibbons, A. M. (2009). Validity of assessment centers for personnel selection. Human Resource Management Review, v. 19, n. 3, 169-187. https://doi.org/10.1016/j.hrmr.2009.02.002
Tschang, T. (2003). China's software industry and its implications for India. https://ink.library.smu.edu.sg/cgi/viewcontent.cgi?article=2434&context=lkcsb_research
Valenzuela, J. (2008). Habilidades de pensamiento y aprendizaje profundo. Revista Iberoamericana de Educación, v. 46, n. 7, 1-9. https://doi.org/10.35362/rie4671914
Vélez-Salazar, F. M.; Duque-Osorio, G. A. (2017). Gestión de una comunidad de práctica. Caso de estudio: incidentes de infraestructura de dos pymes de la ciudad de Medellín. Revista CEA, v. 3, n. 5, 59-68. https://doi.org/10.22430/24223182.649
Yung, K. L.; Ko, S. M.; Kwan, F. Y.; Tam, H. K.; Lam, C. W.; Ng, H. P.; Lau, K. S. (2006). Application of Function Deployment Model in Decision Making for New Product Development. Concurrent Engineering, v. 14, n. 3, 257-267. https://doi.org/10.1177/1063293X06068392
Zadeh, L. A. (1965). Fuzzy sets. Information and Control, v. 8, n. 3, 338-353. https://doi.org/10.1016/S0019-9958(65)90241-X
Zadeh, L. A. (1968). Communication Fuzzy Algorithms. Information and control, v. 12, n. 19, 94-102.
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