Estimación del potencial fotovoltaico mediante minería de datos en cuatro ciudades de Colombia

Palabras clave: Algoritmos de clustering, minería de datos, micro-redes, generación de energía solar, sistemas fotovoltaicos

Resumen

En este trabajo se analiza el potencial fotovoltaico en cuatro ciudades colombianas, gracias a la información recopilada en Bogotá, Cúcuta, Manizales y Pasto. La metodología propuesta utiliza técnicas de agrupamiento que se implementan mediante el uso del software MATLAB®. Se exponen dos algoritmos de comparación presentados: K-means y Fuzzy C-means, y uno de visualización que es el Análisis de componentes principales (PCA) que ayuda en el análisis de resultados. Este artículo muestra estudios previos relacionados con la minería de datos y se describen los algoritmos mencionados anteriormente. Por otro lado, los resultados y discusión más relevantes, que corresponden a la factibilidad de implementación de las micro-redes, se determinan mediante el cálculo del Factor de Capacidad.

Biografía del autor/a

Harrynson Ramírez-Murillo*, Universidad Antonio Nariño, Colombia

PhD en Ingeniería Electrónica, Facultad de Ingeniería Mecánica, Electrónica y Biomédica (FIMEB), Universidad Antonio Nariño, Manizales-Colombia, harrynson.r@uan.edu.co

Carlos A. Torres-Pinzón, Universidad Santo Tomás, Colombia

PhD en Ingeniería Electrónica, Facultad de ingeniería Electrónica, Universidad Santo Tomás, Bogotá-Colombia, carlostorresp@usantotomas.edu.co

Edwin F. Forero-García, Universidad Santo Tomás, Colombia

MSc en ingeniería Electrónica, Facultad de ingeniería Electrónica, Universidad Santo Tomás, Bogotá-Colombia, edwinforero@usantotomas.edu.co

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Cómo citar
[1]
H. Ramírez Murillo, C. A. Torres-Pinzón, y E. F. Forero-García, «Estimación del potencial fotovoltaico mediante minería de datos en cuatro ciudades de Colombia», TecnoL., vol. 22, n.º 46, pp. 77–97, sep. 2019.

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Publicado
2019-09-20
Sección
Artículos de investigación

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