Evaluation Using Multivariate and Simulation Techniques of the Productive Efficiency of the Coastal Cheese Supply Chain in the Colombian Caribbean Region
Abstract
Efficiency in production processes is understood as the optimization of resources used to obtain maximum production levels at minimum costs and without sacrificing product quality. Therefore, this research aimed to evaluate the productive efficiency of the coastal cheese supply chain in the departments of Magdalena, Córdoba, and La Guajira, in the Colombian Caribbean region. To this end, the methodology employed consisted of a combination of discrete simulation modeling and multivariate analysis, specifically Principal Component Analysis (PCA) and Multivariate Analysis of Variance (MANOVA), to determine the behavior of production costs, shipping costs, and production value in the different departments mentioned. Within this framework, surveys were conducted to collect primary data from producers, marketers, and end customers, allowing us to identify significant differences between Caribbean departments in terms of their productive performance. The results showed that Córdoba pays the highest production costs and the lowest profits, while Magdalena and La Guajira, with traditional artisanal production methods and similar logistic characteristics, achieved minimal differences but higher profits levels. MANOVA analysis confirmed that Córdoba performed differently, indicating that solutions must be tailored to the specific characteristics of each department in the region. Furthermore, the importance of incorporating technologies and improving logistics to increase the efficiency of the supply chain was highlighted. Finally, it is concluded that the use of digital platforms impacts the improvement of the marketing of any good or service (such as coastal cheese) through integration and the promotion of collaboration between chain actors, allowing increased added value, higher profits, and competitiveness in national and international markets.
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