Presentación

Palabras clave: COVID-19, datos masivos, tecnologías de la información y la comunicación

Referencias bibliográficas

Anderson, C. (2008). The End of Theory: The Data Deluge Makes the Scientific Method Obsolete. Wired. https://www.wired.com/2008/06/pb-theory/

Chiusi, F. (2021). Digital contact tracing apps: do they actually work? A review of early evidence. AlgorithmWatch. https://algorithmwatch.org/en/analysis-digital-contact-tracing-apps-2021/

Douglas Heaven, W. (2021). Hundreds of AI tools have been built to catch covid. None of them helped. MIT Technology Review. https://www.technologyreview.com/2021/07/30/1030329/machine-learning-ai-failed-covid-hospital-diagnosis-pandemic/

Latour, B. (2021). ¿Dónde estoy? Una guía para habitar el planeta. Taurus.

Law, J. (2017). STS as Method. En U. Felt, R. Fouché, C. A. Miller, L. Smith-Doerr (eds.), The Handbook of Science and Technology Studies (4a ed., pp. 31-58). The MIT Press.

Lynch, M. (2020). We Have Never Been Anti-Science:Reflections on Science Wars and Post-Truth. Engaging Science,Technology, and Society, v. 6, 49–57. https://doi.org/10.17351/ests2020.309

Robinson, K. S. (2020). The Ministry for the Future. Hachette Book Group.

Uprichard, E. (2013). Focus: Big Data, Little Questions? Discover Society, n. 1, 1-6. https://archive.discoversociety.org/2013/10/01/focus-big-data-little-questions/

Cómo citar
Guerrero-C, J. . (2022). Presentación. Trilogía Ciencia Tecnología Sociedad, 14(26), e2346. https://doi.org/10.22430/21457778.2346

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.
Publicado
28-01-2022
Sección
Presentación

Métricas

Crossref Cited-by logo

Algunos artículos similares: